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RNN 기반 fraud detection

(Session-Based Fraud Detection in Online E-Commerce Transactions Using Recurrent Neural Networks) http://iiis.tsinghua.edu.cn/~weixu/files/SWang_ECMLPKDD_2017.pdf

 잘 작성된 논문을 읽고 도저히 블로깅을 안할 수 가 없네 (독창적이거나 인상적인게 거의 없는데 그냥 잘썼음 ㅋ). 

주 내용은 이상감지를 위한 가장 중요한 정보는 사용자의 브라우징 동작이나 세션 내의 사용자 클릭의 순서인데, 기존의 룰-기반, 그래프-기반, 전통적인 기계학습이나 CNN 모델은 시계열 상의 순서가 무시된 aggregated feature들만 사용하는 단점이 있다. 그래서 RNN 모델을 가지고 사용자 클릭 순서와 브라우징 행동을 파악(특징 추출)한 다는 것인데 중요한건 중국 최대 e-Commerce 회사에 적용되어 실제 활용되고 있는 모델이라는 것.