Open-source M&A
There are two types of M&A from a buyer's perspective: social status/influence (valuable users/employees/databases/experiences) and positive business model. Typically, knowledge-based industry's case falls under the former. For examples, art, internet service, software, .., etc. In a similar vein, open source software also have a big opportunity.
If your open source software is able to make some buzz among the people, be ambitious!
If your open source software is able to make some buzz among the people, be ambitious!
Google Summer of Code 2011 T-shirt
Just received my Google Summer of Code 2011 T-shirt gift from Google today, as I was a mentor for GSoC @ Apache this year.
After all, Hama project have found a friend in Thomas.
After all, Hama project have found a friend in Thomas.
MapReduce, Twitter Storm, 그리고 Hama BSP
과거 MapReduce는 확실히 batch-oriented 된 processing engine 이었고, 한 동안 서비스개발에서 멀어져있던 나는 그 굴레에서 쉽게 벗어나지를 못하고 있었던것 같다. large-scale과 우아한 알고리듬 처리 .. 만 생각하고 있었다.
그런데 오늘날 서비스들을 잘 보면 트위터 트렌드나 네이버 실시간 급상승 인기 검색어, 등등 .. 실시간으로 변화하고 진화하는 분야의 문제를 위해 이제는 단순히 거대한 big data/large-scale processing 에서 data stream mining[1], online processing, continuous computation 형태로 진화함을 보고 있다.
확실히 기술은 필요에 의해서 발전의 기틀을 마련한다. 국내에 대형 포탈들은 조용한데 이상한 회사들이 big data를 논하고 있는 현상은 ... 그냥 trend 타고있음을 강조하기 위해 사용되는 서술자. ㅋ
어쨌건 그래서 Storm이나 Stream processing엔진들이 나오고 있고, Google의 Pregel도 100% 이런 형태로 사용되고 있음을 짐작한다. Storm은 내가 안봐서 확실히는 모르겠고, M/R과 달리 Hama BSP는 이 분야에 대해 확실한 강점을 갖는다. traffic anomaly detection 을 위한 시스템을 실험해본 결과 너무 훌륭했다랄까. YARN과 통합된 이후 어떻게 발전할지 기대된다. :D
1. http://en.wikipedia.org/wiki/Data_stream_mining
그런데 오늘날 서비스들을 잘 보면 트위터 트렌드나 네이버 실시간 급상승 인기 검색어, 등등 .. 실시간으로 변화하고 진화하는 분야의 문제를 위해 이제는 단순히 거대한 big data/large-scale processing 에서 data stream mining[1], online processing, continuous computation 형태로 진화함을 보고 있다.
확실히 기술은 필요에 의해서 발전의 기틀을 마련한다. 국내에 대형 포탈들은 조용한데 이상한 회사들이 big data를 논하고 있는 현상은 ... 그냥 trend 타고있음을 강조하기 위해 사용되는 서술자. ㅋ
어쨌건 그래서 Storm이나 Stream processing엔진들이 나오고 있고, Google의 Pregel도 100% 이런 형태로 사용되고 있음을 짐작한다. Storm은 내가 안봐서 확실히는 모르겠고, M/R과 달리 Hama BSP는 이 분야에 대해 확실한 강점을 갖는다. traffic anomaly detection 을 위한 시스템을 실험해본 결과 너무 훌륭했다랄까. YARN과 통합된 이후 어떻게 발전할지 기대된다. :D
1. http://en.wikipedia.org/wiki/Data_stream_mining
Real-time, continous, and stream processing with BSP?
Recently, I attended some seminar, met some people who want to use Hama or already made something. I expected only some large-scale/batch-oriented data processing applications but heard very interesting use cases. One was that a continuous processing using infinite loop in a bsp function of each task.
I realized that BSP is can also be used easily for real-time, continous, and stream processing unlike MapReduce.
I realized that BSP is can also be used easily for real-time, continous, and stream processing unlike MapReduce.
나의 2011년을 뒤돌아 보며, 그리고 2012
3개월이나 남았으므로 아직 끝난것은 아니나 성격이 급해놔서.
어디보자~ 블로그를 스캔하니 금방이다. 올해는 블로깅이 매우 뜸했다. 특별히 계획은 안보이고 년초에 4월까지의 목표라고 정리한게 보이는데 ...
1. 송도 국제도시로 이사 완료
2. MongoDB 번역 완료 및 출판
3. Apache Hama 0.2 릴리즈
4. 후보 2명을 커미터로 충원
5. 작년에 인디 오더 넣은 애마 인수
몽땅 올킬. 굿!
그럼 2012년 목표는:
1. Hama를 Hadoop nextGen에 통합
2. 좀 더 많은 커미터 꼬실레이션
3. 1 thousand nodes 대규모 Hama cluster 테스트
4. Hama 0.5까지 릴리즈
5. 아파치 인큐베이터 졸업
6. 실사례, 킬러앱 추가
7. Hama In Action 저술
더 있지만 일단 요정도만.
어디보자~ 블로그를 스캔하니 금방이다. 올해는 블로깅이 매우 뜸했다. 특별히 계획은 안보이고 년초에 4월까지의 목표라고 정리한게 보이는데 ...
몽땅 올킬. 굿!
그럼 2012년 목표는:
1. Hama를 Hadoop nextGen에 통합
2. 좀 더 많은 커미터 꼬실레이션
3. 1 thousand nodes 대규모 Hama cluster 테스트
4. Hama 0.5까지 릴리즈
5. 아파치 인큐베이터 졸업
6. 실사례, 킬러앱 추가
7. Hama In Action 저술
더 있지만 일단 요정도만.
Subscribe to:
Posts (Atom)
-
음성 인공지능 분야에서 스타트업이 생각해볼 수 있는 전략은 아마 다음과 같이 3가지 정도가 있을 것이다: 독자적 Vertical 음성 인공지능 Application 구축 기 음성 플랫폼을 활용한 B2B2C 형태의 비지니스 구축 기 음성 플랫폼...
-
Opening the black box of Deep Neural Networks via Information - https://arxiv.org/pdf/1703.00810.pdf 지금까지 딥 러닝은 어떻게 동작하는지 이해할 수 없다고 믿어져왔다... -
네이버, KT, 오라클, 그리고 잠깐의 사업을 거쳐 삼성전자에 입사한지도 2년이 지났습니다. 2016년 병신년을 뒤로하며 이번에는 꽤 색다른 도전에 나섭니다. 무슨 일이야!? 국내 O2O 숙박전문 회사 CTO로 조인합니다! 존! 나 고...
