즉, 아래와 같은 Poly Tree 구조 안에 C 노드와 E 노드가 Evidence가 주어졌을 때, \( P(B|C,E) = ? \)
알고리즘은 각 노드 간 Down or Upward Message Passing과 Data Fusion 단계를 거쳐 각 노드의 확률 분포를 추정하기 때문에 병렬 연산을 위해서 Bulk Synchronous Parallel 모델이 대단히 적합하다 할 수 있다.
문득, Google의 DistBelief는 이러한 분산 베이지안 네트워크의 메시지 전달 방식이라 지어진게 아닌가 싶다. 그나저나 요즘의 나는 트리 탐색 구현 정도나 할 수 있을까 모르겠네?
Nice Information Your first-class knowledge of this great job can become a suitable foundation for these people. I did some research on the subject and found that almost everyone will agree with your blog.
ReplyDeleteCyber Security Course in Bangalore
Really nice and interesting blog information shared was valuable and enjoyed reading this one. Keep posting. Thanks for sharing.
ReplyDeleteData Science Training in Hyderabad
I just needed to record a speedy word to express profound gratitude to you for those magnificent tips and clues you are appearing on this site.
ReplyDeleteAWS Training in Hyderabad
AWS Course in Hyderabad